ТехноФорум

Системы искусственного интеллекта нередко обучают одновременному выполнению нескольких связанных задач — считается, что так повышается результативность решения каждой из них. Однако исследователи выяснили, что это не так — оказалось, что модель, которую учат каждой задаче по отдельности, лучше преодолевает предвзятость. Как объясняют авторы, при обучении распознаванию объектов изображения в нейросети появляются два типа нейронов — одни специализируются на определении категории объекта, другие — на определении ракурса. Оказалось, что при раздельном обучении такое деление нейронов более выражено — эту особенность ученые хотят исследовать дальше.
https://www.osp.ru/articles/2022/0405/13056154