Курсовые по машинному обучению

[admin]

Курсовые по машинному обучению. Общие вопросы

[admin]

Сейчас актуальным будет вопрос исследования зависимости стран мира по количеству коронавирусных инфицированных от ситуации со здравоохранением в стране, количеством туристов (в/из), густонаселенности и т.д.
Databank от ВОЗ http://apps.who.int/gho/data/?theme=main

[Mag_PI]

А тему то нельзя курсовой менять??!

[admin]

нет, но это можно использовать в лабораторных

[admin]

Уже поехали -
Когда пандемия пойдёт на спад? Оцениваем на Python с помощью Pandas
интересно https://habr.com/ru/post/495752/

[admin]

для заочников:

По Машинному обучению необходимо сделать следующее:
1. Определиться с предметной областью (пусть это будет "футбол. Чемпионат России")
2. Собрать датасет (обучающую выборку). Т.е. для Футбол.ЧР это статистика результатов игр за последние N сезонов (8-10).
3. Проанализировать с помощью подходящих методов машинного обучения собранный датасет. Для футбол.ЧР хорошо подходят деревья решений и обычная матстатистика (кто, как с кем играл).
4. Построить графики распределений (по нескольким командам или разрезам). Провести анализ и сделать выводы.
5. Оформить в виде отчетов
Необходимо "прогнать" 4 метода машинного обучения, т.е. 4 отчета

Другой вариант - "простой". Идем на Kaggle, выбираем 4 датасета (или один) и прогоняем по нему 4 метода машобучения. Исходники можно взять там же на Кагле, но буду спрашивать по коду, т.е. необходимо разобраться

III вариант - можно все сделать по своему рабочему функционалу, предварительно обезличив данные, чтобы не выдать коммерч. тайну. И Вам понятно и мне интересно.

ко всем вариантам необходимы отчеты