Лекция по Машинному обучению от 23.03

Подфорум по машинному обучению
admin
Администратор
Сообщения: 860
Зарегистрирован: 27 июл 2018, 18:43
Откуда: apsheronsk.bozo.ru
Контактная информация:

Лекция по Машинному обучению от 23.03

Сообщение admin » 21 мар 2020, 15:20

Лекция по Машинному обучению от 23.03

Тема лекции: Оптимальный байесовский классификатор
//оптимальный часто пишут наивный, там просто несколько вариантов

тезисно:
0) Теорема Байеса
а) Оптимальный байесовский классификатор: алгоритм работы, сфера применения
б) примеры применения оптимального байесовского классификатора

Литература к лекции:
- Вапник, Червоненкис - Теория распознавания образов.

Интернет-источники:
- Наивный Байесовский классификатор в 25 строк кода
- хороший пример
- еще пример

Контрольные вопросы к лекции:
- что такое плотность класса?
- в чем заключается задача классификации байесовским алгоритмом?
- как восстановить плотность классов по обучающей выборке?
- какие положительные и отрицательные качества есть у байесовского классификатора?
-

Mag_PI
Сообщения: 5
Зарегистрирован: 26 мар 2020, 15:13

Re: Лекция по Машинному обучению от 23.03

Сообщение Mag_PI » 26 мар 2020, 15:15

Для тестов использовать Statistic-у?


Вернуться в «Машинное обучение»

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 0 гостей